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No.19956084 - 无标题 - 技术宅


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No.19956084
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无标题 无名氏 2019-09-09(一)21:52:49 ID:4oILs4l [举报] [订阅] No.19956084 [回应] 管理
诸君,还是我,又来问问题了。
问题:给出右边的图片,要求根据左边的图片输出label。
上次用机器学习捣鼓了半天不出意外过拟合而且实际效果也不是很好,所以最近在研究传统cv方法一个一个对比。
但是试了几种先hash再算距离的方法,都不能很好的对比。
可能的原因在于输入的图片是失真的,而原始数据集不是。
对于这种问题,各位有什么比较好的方法吗,求赐教……
无标题 无名氏 2019-09-12(四)12:11:43 ID:IG4f8aE [举报] No.19997221 管理
图像hash算法。或者sift求特征点再匹配
无标题 无名氏 2019-09-14(六)07:35:03 ID:OCP6Gra [举报] No.20027016 管理
干脆去算个图匹配吧…
无标题 无名氏 2019-09-15(日)22:17:21 ID:FvMeca4 [举报] No.20053551 管理
会不会是类别太少,用的网络太大了
无标题 无名氏 2019-09-25(三)09:27:04 ID:8q8t3an [举报] No.20195861 管理
考虑到dota就这点英雄感觉你用啥DL方法都会过拟合的
|ー` )SIFT就完事了
无标题 无名氏 2019-09-25(三)09:29:37 ID:XaaRcTZ [举报] No.20195898 管理
额记得有种fewshot的元学习网络是干这活的,你要不要查查试试

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